結(jié)合當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如何用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，為智庫(kù)尤其是經(jīng)濟(jì)智庫(kù)建設(shè)服務(wù)，將是值得科技界和經(jīng)濟(jì)界研究的議題。
從目前情況來(lái)看，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到社會(huì)生活的方方面面，從一個(gè)看似抽象的概念發(fā)展成堪比“第三次浪潮”的社會(huì)熱點(diǎn)。作為媒體融合的驅(qū)動(dòng)力量，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨對(duì)經(jīng)濟(jì)智庫(kù)建設(shè)帶來(lái)沖擊和挑戰(zhàn)，同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用也為豐富經(jīng)濟(jì)智庫(kù)內(nèi)容和加強(qiáng)決策判斷帶來(lái)前所未有的機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)對(duì)智庫(kù)內(nèi)容產(chǎn)生了創(chuàng)新，這是一種融合媒體形態(tài)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新，將對(duì)智庫(kù)研究者提出更高的要求，大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值和意義在于，通過(guò)多維度、多 層次的數(shù)據(jù)以及關(guān)聯(lián)度分析，找到癥結(jié)。挖掘事實(shí)真相，從歷史經(jīng)驗(yàn)和發(fā)展趨勢(shì)判斷未來(lái)，提供決策參考。大數(shù)據(jù)分析在方法論上需要解決的課題首先就是選擇恰當(dāng) 的多維度數(shù)據(jù)，并找到其關(guān)聯(lián)方式和分析邏輯。
大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)疑將為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)智庫(kù)建設(shè)帶來(lái)巨大機(jī)遇。龐大的數(shù)據(jù)資源及其潛在價(jià)值的深度挖 掘，將有助于我們更好地把握經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也可以幫助我們更為科學(xué)地預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重大發(fā)展趨勢(shì)，優(yōu)化智庫(kù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)流 程，通過(guò)最大限度地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值”，進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)智庫(kù)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。目前，一些經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)在積極開(kāi)發(fā)新的工具來(lái)滿足數(shù)據(jù)需求。
但大數(shù)據(jù)的應(yīng)用并非萬(wàn)能。大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)的是傳統(tǒng)流程、傳統(tǒng)工具、傳統(tǒng)方法無(wú)法解決的大量、多樣、快速的數(shù)據(jù)。與國(guó)外相比，當(dāng)前國(guó)內(nèi)智庫(kù)建設(shè)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合還存在一定的差距，缺乏數(shù)據(jù)的有力支撐。
首先，大數(shù)據(jù)仍然掌握在少數(shù)權(quán)威機(jī)構(gòu)、信息服務(wù)商手中，對(duì)于大多數(shù)智庫(kù)研究機(jī)構(gòu)而言，是難以獲得的寶貴資源。麥肯錫全球研究所的報(bào)告指出，不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)強(qiáng)度不同，大多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)擁有的數(shù)據(jù)資源很難算是真正的“大數(shù)據(jù)”。
其次，如果缺乏集團(tuán)式的專業(yè)操作團(tuán)隊(duì)，將難以充分分析、呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)本身的特質(zhì)在某些方面也與智庫(kù)研究相悖，例如數(shù)據(jù)不精確、樣本差異與個(gè)性化之間存在矛盾等。
最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)加工和分析能力匱乏，這一挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在人才、技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施（即數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)）三個(gè)方面。很多智庫(kù)缺乏專門的數(shù)據(jù)管理和分析部門，缺乏 專門的數(shù)據(jù)分析方法，缺乏熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)的專業(yè)人才。以經(jīng)濟(jì)智庫(kù)為例，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)分析員是財(cái)經(jīng)專業(yè)出身，具備經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析撰寫能力，但從海量數(shù) 據(jù)中迅速提煉挖掘信息的能力仍十分欠缺，用大數(shù)據(jù)方法建立分析模型的理論研究和實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)不足。
但毋庸置疑的是，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新發(fā) 明、新服務(wù)的重要源泉，其巨大價(jià)值亟待開(kāi)發(fā)。智庫(kù)建設(shè)也應(yīng)積極順應(yīng)當(dāng)前社會(huì)領(lǐng)域發(fā)展的大趨勢(shì)，正視挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，積極謀劃，搶先發(fā)展，充分利用大數(shù)據(jù)資 源和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，從“快、專、新”三個(gè)方面對(duì)智庫(kù)產(chǎn)品及生產(chǎn)流程進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化，提升智庫(kù)輔助中央決策、服務(wù)國(guó)家社會(huì)發(fā)展的水平。
